方案背景

金融、运营商、电网等经营活动需要依靠完备、持续性的数据体系才能进行科学决策，数据是商业市场化决策的关键。数据治理为商业的经营管理产生直接的价值，更是在大数据时代我国商业发挥数据资产价值的根本途径。

数据治理体系建设方案的的主要目标是：加强信息管理和信息服务，更好的满足外部监管要求及客户分析决策需求。通过数据管理组织体系架构建设和制度建设、数据标准制定和维护、数据质量管理，能够从根本上解决信息竖井和信息孤岛的问题，完成系统间数据的整合。

方案内容

数据管控机制

数据管控组织最好在三层组织架构下操作。顶层是数据管控委员会，由相关业务部门的领导组成；中间层是数据管控工作组，由协调数据管控具体工作的经理组成；然后是数据执行组，负责日常的数据管理工作。

数据管控领域

数据管控是为满足企业内部信息需求，提升企业信息服务水准而制定的相关流程、政策、标准以及相关技术手段，用于保证信息的可用性、可获取性、高质量、一致性以及安全性。

方案价值

数据管控体系方案通过数据管理组织体系架构建设和制度建设、数据标准制定和维护、数据质量管理，基于数据的视角，结合业务和技术要求，对数据进行综合性治理，从而实现对数据资产的全面管理，优化数据资产质量和应用效能，进而提升企业的数据资产管理水平和信息服务水平，形成差异化的竞争优势和核心竞争力。